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デジタルマーケティング研修における
「戦略戦術と施策検討力」のカテゴリのコース一覧
当コースの概要について
当カテゴリのコース一覧
このコースでは、PoC（Proof of Concept：概念実証）の基礎から実務での活用方法までを体系的に学びます。 PoCは新しい技術やアイデアの実現可能性を確認するための重要なステップであり、ビジネスにおける意思決定 の精度を高める役割を果たします。 前半では、PoCの定義や特徴、そしてIT、製造業、医療、ビジネスモデルなど幅広い活用事例を紹介します。
このコースでは、グループインタビューの基礎から実践までを体系的に学びます。 グループインタビューは、複数の参加者の意見を同時に収集することで、多様な視点や潜在的なニーズを把握できる有効な手法です。 新商品開発やサービス改善、さらには社内プロジェクトの 推進に至るまで、幅広い場面で活用されています。
このコースでは、デプスインタビューの基本から実践的な分析までを体系的に学びます。 デプスインタビューは、対象者一人ひとりの深層心理や本音を引き出すことに長けており、新商品開発や顧客理解の深化に欠かせない調査手法です。 まず前半では、デプスインタビューの特徴や活用されるシーンを理解し、適切なテーマ・対象者の選び方、そして効果的な質問設計の基本を学びます。
このコースでは、ユーザビリティテストの基礎から実践的な運用までを体系的に学びます。 ユーザビリティテストは、ユーザー視点で製品やサービスを評価し、改善につなげるための重要な手法です。 前半では、テストの基本概念や評価手法の特徴を理解し、効果的なテスト計画の立案方法を解説します。
このコースでは、マーケティング活動における「費用対効果（Cost Effectiveness）」と「投資対効果（ROI：Return on Investment）」の違いと活用法を体系的に学びます。広告やキャンペーンを実施する際、施策の成果を正しく評価できなければ、次の戦略立案や予算配分に繋げることはできません。
このコースでは、Webサイトやアプリでのユーザー行動を可視化する「トラッキング」の基本概念と活用法を体系的に学びます。トラッキングは、ユーザーがどのページを閲覧し、どのボタンをクリックし、どの経路で離脱したのかといった行動を記録・分析する仕組みであり、データドリブンなマーケティングやサービス改善には欠かせない要素です。
このコースでは、ビジネスにおいて「数字に強くなる」ための基礎から実践的なスキルまでを体系的に学びます。数字を正しく理解し活用することで、意思決定の質を高め、説得力のあるコミュニケーションや効率的な業務遂行が可能になります。本コースを通じて、数字への苦手意識を克服し、日常業務に役立つ分析力や判断力を養いましょう。
このコースでは、データ分析スキルの基礎から実践的な活用方法までを体系的に学びます。データ分析は、ビジネスの意思決定を支え、業務効率化や新たなビジネスチャンスの発見に欠かせないスキルです。本コースでは、データ分析の重要性や基本的なステップを理解し、具体的な手法や訓練方法を通じて実践力を養います。
このコースでは、ユーザー視点に立って問題を解決し、新たな価値を生み出す「デザインシンキング」の手法を学びます。デザインシンキングは、商品開発やサービスの改善だけでなく、ビジネス全般の課題解決にも応用できるため、多様な分野で活用されている重要なアプローチです。 デザインシンキングの概要とメリットの講座では、まずこの手法の基本的な考え方を学びます。
このコースでは、統計学の基本概念からマーケティングに活用するための統計手法までを学びます。まず、平均や中央値、分散、標準偏差など、統計の基礎となる用語とその意味をおさえます。次に、確率理論や正規分布、サンプリングと推定について学び、どのようにデータ分析に応用するかを探ります。
このコースでは、「市場調査」の基本から進め方までを学びます。まず、市場調査とは何か、その定義や具体的な種類、特徴について解説します。次に、さまざまな市場調査手法を取り上げ、特にGoogleキーワードプランナーやGoogleトレンド、シミラーウェブといったWebをメインとしたリサーチ手法以外の方法についても紹介します。
このコースでは、ターゲット市場の規模やニーズを正確に想定し、自社商品の競争力を強化するための手法を学びます。最初に、市場規模を想定する理由とその方法について理解を深めます。次に、Googleキーワードプランナーを用いた市場ニーズの規模想定や、他のツールを使った市場ニーズの把握方法について具体的に学んでいきます。
このコースでは、Facebook、Instagram、LINEの各ソーシャルメディアのインサイト機能について学びます。まず「Facebookページインサイト」では、Facebookの管理画面で確認できる主要なデータや、それをどう活用するかについての基本を学びます。
このコースでは、ウェブサイトのユーザー行動を可視化する「ヒートマップ」について学びます。「ヒートマップとは」では、ヒートマップの基本的な定義や種類、さらに各種類の活用方法と注意点を理解することが目標です。
このコースでは、Google Analyticsを使用してウェブサイトのパフォーマンスを向上させるための主要な分析手法を学びます。「分析(1)チャネル別分析」では、各チャネルのパフォーマンスを評価し、成長の余地がある経路を特定する方法を学びます。
このコースでは、Google Analytics 4（GA4）を活用して、課題のあるページを特定し、改善につなげるための分析手法を学びます。「課題のあるページの探し方(1) 高アクセス低CVRページ特定」では、アクセスは多いが成果につながっていないページを特定し、改善の優先順位を見つける方法を学びます。
このコースでは、Google Analyticsを効果的に活用するための必須設定について学びます。「GoogleAnalyticsでしておきたい設定(1)」では、目標設定とeコマーストラッキングの設定方法を解説し、それによって得られるデータの重要性をおさえます。
このコースでは、Google Analytics 4（GA4）を活用した高度な設定方法とデータ分析手法を学 びます。「GA4でのIP除外設定」では、社内のアクセスを除外して、より正確なデータを取得する方法を解説します。
このコースでは、Googleの強力なデータウェアハウスサービス「BigQuery」について学びます。「BigQueryの特徴」では、その主要な機能や特長について理解を深め、データ分析における活用方法を学びます。 続いて、「BigQueryの料金とよくある質問」では、BigQueryの料金体系や、利用する際に気をつけるポイントについて解説します。
このコースでは、Googleの強力なデータウェアハウスサービス「BigQuery」について学びます。「BigQueryの特徴」では、その主要な機能や特長について理解を深め、データ分析における活用方法を学びます。 続いて、「BigQueryの料金とよくある質問」では、BigQueryの料金体系や、利用する際に気をつけるポイントについて解説します。
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